Во светот на вештачката интелигенција, халуцинацијата на вештачката интелигенција не значи дека машината сонува – тоа значи дека моделот измислува работи кои звучат убедливо, но не се вистинити.
Тоа се случува кога вештачката интелигенција, обидувајќи се да биде корисна, ги пополнува празнините со одговорот кој звучи најверојатно наместо со фактички одговор.

Како се случуваат халуцинациите на вештачката интелигенција

Моделот на вештачката интелигенција не „знае“ факти – тој предвидува најверојатна низа од зборови врз основа на обрасците што ги видел во неговите податоци за обука.
Затоа, кога вашиот поттик е нејасен, контрадикторен или нема контекст,
моделот импровизира – и тогаш се случуваат халуцинации.

Пример:

❌ „Кажете ми го најновиот закон за заштита на податоците во Хрватска.“
Ако моделот нема ажурирани информации, може да генерира нешто што звучи официјално, но е целосно неточно.

⚙️ Како да се избегнат халуцинациите со силен поттик

1. Бидете специфични и структурирани.
   Наместо да прашате, „Кажете ми за законите за безбедност,“ кажете:

   „Сумирајте ги принципите на GDPR релевантни за заштитата на податоците во Хрватска (заклучно со 2024 година) и наведете изворни референци доколку се достапни.“
   Ова му дава на моделот јасност за тоа што ви треба, за кој временски период и во кој формат.

2. Обезбедете контекст.
   Кажете му на моделот кој сте и што се обидувате да направите.
   Пример:

   „Јас сум веб-развивач кој подготвува интерна политика за приватност – фокусирајте се на практични точки за мали технолошки тимови.“
   На тој начин, моделот не „пополнува“ од имагинација; се прилагодува на вашата реална ситуација.

3. Побарајте извори или нивоа на доверба.
   Користете инструкции како:

   „Наведете ги изворите што ги користевте,“ или „Ако не сте сигурни, кажете „Не сум сигурен“ наместо да погодувате.“
   Ова ја поттикнува транспарентноста и ги намалува претерано самоуверените, измислени изјави.

4. Избегнувајте двосмислени термини.
   Командите како „направи го подобро“ се отворени за толкување.
   Бидете специфични:

   „Оптимизирајте го кодот за читливост и перформанси.“
   Прецизноста ја ограничува слободата на моделот да импровизира.

5. Проверете го тонот на одговорот.
   Кога вештачката интелигенција звучи премногу самоуверено за нешто што не е во ред – тоа е обично халуцинација.
   Додадете заштита како:

   „Одговорете фактички и вклучете ниво на доверба (високо / средно / ниско) за секоја изјава.“

Суштината

Халуцинациите на вештачката интелигенција не се лаги – тие се претерано самоуверени претпоставки.
Моделот не се обидува да ве измами; се обидува премногу да биде корисен.

Клучот сте вие – јасноста, прецизноста и контекстот што ги давате преку вашиот поттик.
Колку подобро дефинирате што ви треба, толку помалку простор има моделот да ги пополни празнините со имагинација.

Со други зборови:

Вештачката интелигенција не пропаѓа затоа што е лоша – таа пропаѓа кога човекот не размислува доволно јасно пред да праша.