U svijetu umjetne inteligencije, AI halucinacija ne znači da stroj sanja — to znači da model izmišlja stvari koje zvuče uvjerljivo, ali nisu točne.
To se događa kada AI, pokušavajući biti koristan, popunjava praznine najvjerojatnijim odgovorom umjesto činjeničnim.

Kako se događaju AI halucinacije

AI model ne "zna" činjenice — on predviđa najvjerojatniju slijed riječi na temelju uzoraka koje je vidio u podacima za obuku.
Dakle, kada je vaš upit nejasan, proturječan ili nema konteksta,
model improvizira — i tada se javljaju halucinacije.

Primjer:

❌ "Recite mi najnoviji zakon o zaštiti podataka u Hrvatskoj."
Ako model nema ažurirane informacije, mogao bi generirati nešto što zvuči službeno, ali je potpuno netočno.

⚙️ Kako izbjeći halucinacije pomoću snažnog upita

1. Budite specifični i strukturirani.
   Umjesto da pitate, "Recite mi o zakonima o sigurnosti", recite:

   "Sažmite GDPR načela relevantna za zaštitu podataka u Hrvatskoj (od 2024.) i navedite reference izvora ako su dostupni."
   To modelu daje jasnoću o tome što vam treba, za koji vremenski okvir i u kojem formatu.

2. Navedite kontekst.
   Recite modelu tko ste i što pokušavate učiniti.
   Primjer:

   "Ja sam web programer koji priprema internu politiku privatnosti — usredotočite se na praktične točke za male tehničke timove."
   Na taj način model ne "popunjava" iz mašte; prilagođava se vašoj stvarnoj situaciji.

3. Zatražite izvore ili razine pouzdanosti.
   Koristite upute poput:

   "Navedite izvore koje ste koristili" ili "Ako niste sigurni, recite 'Nisam siguran' umjesto da pogađate."
   To potiče transparentnost i smanjuje previše samouvjerene, izmišljene izjave.

4. Izbjegavajte dvosmislene pojmove.
   Naredbe poput "učini to boljim" podložne su interpretaciji.
   Budite specifični:

   "Optimizirajte kod za čitljivost i performanse."
   Preciznost ograničava slobodu modela da improvizira.

5. Provjerite ton odgovora.
   Kada AI zvuči pretjerano samouvjereno u vezi s nečim što djeluje čudno — to je obično halucinacija.
   Dodajte zaštitu poput:

   "Odgovorite činjenično i uključite razinu pouzdanosti (visoka / srednja / niska) za svaku tvrdnju."

Zaključak

AI halucinacije nisu laži — one su previše samouvjerena nagađanja.
Model vas ne pokušava prevariti; pokušava previše pomoći.

Ključ ste vi — jasnoća, preciznost i kontekst koje dajete putem upita.
Što bolje definirate što vam treba, to manje prostora model ima za popunjavanje praznina maštom.

Drugim riječima:

AI ne pada jer je loš — pada kada čovjek ne razmišlja dovoljno jasno prije nego što pita.