Većina značajki umjetne inteligencije zakaže mnogo prije nego što model proizvede lošu rečenicu. Zakažu kada sustav modelu pruži nejasan, zastario, nepotpun ili loše strukturiran kontekst. To je ono...
AI postaje doista koristan kada razumije više od samog upita. Mora razumjeti jezik vašeg poslovanja: što kupac podrazumijeva pod „aktivnim”, zašto povrat novca može biti ...
Većina timova već ima vlastitog najboljeg poslovnog mentora za umjetnu inteligenciju. To nije chatbot s uglađenom demonstracijom, prezentacija konzultanta ili generički upit o tome „kako funkcionira naša industrija....
Većina rasprava o umjetnoj inteligenciji počinje od uputa. To ima smisla: upute su vidljive, neposredne i s njima je lako eksperimentirati. No u produkcijskom pozadinskom sustavu uputa je rijetko har...
Većina timova susreće se s umjetnom inteligencijom u okviru za upite i tu staje. Eksperimentiraju s domišljatim formulacijama, spremaju nekoliko korisnih isječaka i nadaju se da će sljedeće izdanje modela učiniti rezultate još...
Sustav umjetne inteligencije može zvučati dojmljivo upućeno, a da pritom ne zna gotovo ništa o poslovanju kojem bi trebao pomoći. Može sažeti javni dokument, sastaviti pristojan odgovor ili pr...
Većina proizvoda za učenje uz pomoć umjetne inteligencije propada zbog arhitektonskog razloga prije nego što propadne zbog razloga povezanog s inteligencijom: učenje tretiraju kao sesiju čavrljanja. Polaznik postavi pitanje, primi...
Generativna umjetna inteligencija može proizvesti kôd u nekoliko sekundi. Može objasniti nepoznatu biblioteku, izraditi nacrte testova, sažeti zahtjev za povlačenje i predložiti put migracije. To su korisne mogućnosti...
AI ne uči o vašem poslovanju samo zato što proizvodu dodate okvir za razgovor. Uči kada softver oko nje poslovne koncepte čini vidljivima, pouzdanima i sigurnima za upotrebu. To d...
Problemi s performansama baze podataka često isprva izgledaju kao problemi aplikacije. Za sporu krajnju točku okrivljuju se PHP, ORM ili zauzeta API integracija. No mnogi od najfrustrat...
Umjetna inteligencija ne postaje komercijalno korisna kada proizvede impresivnu demonstraciju. Postaje korisna kada netko može objasniti koji problem rješava, koje odluke može podržati, kada...
Većina programskih baza već sadrži začetke AI agenta. Imaju API-je, redove čekanja, tijekove rada, nadzorne ploče, pravila provjere valjanosti i godine nakupljene poslovne logike. Ono što oni...
Većina neuspjeha umjetne inteligencije u poslovnom softveru nisu neuspjesi modela. Oni su neuspjesi vlasništva. Model može sažimati, klasificirati, sastavljati nacrte i zaključivati na temelju teksta. Ali on ne automatizira...
AI neće spasiti sustav za koji nitko nije odgovoran. No brzo će naučiti njegove navike: dvostruku provjeru valjanosti, skrivenu nuspojavu, zastarjeli operativni priručnik, modul koji...
Većina neuspjeha pri programiranju uz pomoć umjetne inteligencije ne počinje slabim upitom. Počinju aplikacijom koja ima skrivena pravila, nejasno vlasništvo i poslovne odluke raspršene po cijelom...
AI značajke rijetko zakažu zato što model ne može generirati tekst. Zakažu zato što okolinski pozadinski sustav ne razumije poslovanje dovoljno dobro da modelu pruži pravi ...
Dodavanje umjetne inteligencije proizvodu lako je opisati, a teško preuzeti odgovornost za njega. Tim može povezati model, napisati upit, isporučiti uglađeno sučelje, a ipak izgraditi nešto što ne pouzd...
Većina AI projekata ne propada zato što je model slab. Propadaju zato što se od modela traži da djeluje bez smislenog razumijevanja načina na koji poslovanje zapravo funkcionira. A ...
Modernne pozadinske sustave sve češće čita netko drugi, a ne inženjeri koji su ih napisali. AI asistenti, alati za pregled koda, kopiloti za incidente, interni sustavi za pretraživanje i budu...
Većinu softvera lako je kopirati. Konkurent može ponovno stvoriti poznati zaslon, usvojiti isti okvir ili se povezati s istim javnim modelom umjetne inteligencije. Ono što je mnogo teže kopirati jest ...
