Većina inicijativa u području umjetne inteligencije započinje modelom. One dugotrajnije započinju sustavom. Ta je razlika važna jer poslovanje nije zbirka promptova. Ono je živi skup pra...
Većina tvrtki nema problem s umjetnom inteligencijom. Ima problem s kontekstom. Korisno znanje koje omogućuje poslovanju da funkcionira rijetko je pohranjeno u jednom dotjeranom dokumentu. Ono se nalazi u...
Većina timova ne propada zato što im nedostaju pametni ljudi ili moderni alati. Propadaju zato što važni sustavi nemaju stvarnog vlasnika. Značajka može imati voditelja proizvoda, isporuku d...
Većina AI projekata ne propada zato što je model bio premalen. Propadaju zato što je tim učenje tretirao kao značajku umjesto kao sustav. Koristan proizvod umjetne inteligencije nije pametan p...
AI postaje koristan u poslovanju kada razumije više od samog upita. Potreban mu je kontekst: koji su klijenti važni, gdje se krije rizik, što znači „gotovo” i koje iznimke zaslužuju...
AI može izraditi zaslon, komponentu ili uvjerljiv plan implementacije u nekoliko sekundi. To je korisno. Također je lako brzinu zamijeniti za napredak proizvoda. Softver koji mat...
AI postaje doista koristan kada razumije više od samog upita. Mora razumjeti jezik vašeg poslovanja: što kupac podrazumijeva pod „aktivnim”, zašto povrat novca može biti ...
Većina timova susreće se s umjetnom inteligencijom u okviru za upite i tu staje. Eksperimentiraju s domišljatim formulacijama, spremaju nekoliko korisnih isječaka i nadaju se da će sljedeće izdanje modela učiniti rezultate još...
Generativna umjetna inteligencija može proizvesti kôd u nekoliko sekundi. Može objasniti nepoznatu biblioteku, izraditi nacrte testova, sažeti zahtjev za povlačenje i predložiti put migracije. To su korisne mogućnosti...
Umjetna inteligencija ne postaje komercijalno korisna kada proizvede impresivnu demonstraciju. Postaje korisna kada netko može objasniti koji problem rješava, koje odluke može podržati, kada...
AI neće spasiti sustav za koji nitko nije odgovoran. No brzo će naučiti njegove navike: dvostruku provjeru valjanosti, skrivenu nuspojavu, zastarjeli operativni priručnik, modul koji...
Dodavanje umjetne inteligencije proizvodu lako je opisati, a teško preuzeti odgovornost za njega. Tim može povezati model, napisati upit, isporučiti uglađeno sučelje, a ipak izgraditi nešto što ne pouzd...
Većinu softvera lako je kopirati. Konkurent može ponovno stvoriti poznati zaslon, usvojiti isti okvir ili se povezati s istim javnim modelom umjetne inteligencije. Ono što je mnogo teže kopirati jest ...
AI značajke rijetko propadaju zato što model nije sposoban. Propadaju zato što okolni proizvod nije odlučio što znači „korisno”. Tim može povezati sposoban model, osmisliti...
Većina inicijativa u području umjetne inteligencije ne propada zato što je model slab. Propadaju zato što se od modela traži da interpretira poslovanje koje ne može vidjeti. Chatbot može imati pristup dokumentima, ti...
Većina AI projekata ne propada zato što je model slab. Propadaju zato što sustav nema pouzdan način razumjeti poslovanje kojem treba služiti. Uglađen upit može p...
UI može generirati kôd u sekundama. Također može generirati pogrešan kôd u sekundama, umotan u čistu sintaksu i samouvjerene komentare. Razlika je rijetko u brzini tipkanja modela...
Najvažnija odluka o umjetnoj inteligenciji rijetko je prompt. Promptovi su važni, ali nalaze se na rubu sustava. Backend određuje hoće li značajka umjetne inteligencije postati koristan proizvod ...
AI može izraditi nacrt koda, sažeti sastanke i u nekoliko sekundi izraditi dotjerane planove. Ne može, sam po sebi, stvoriti uvjete koji kvalitetan rad čine ponovljivim. Tu vodstvo...
Umjetna inteligencija brzo postaje dio načina na koji poduzeća odlučuju što izgraditi, kome služiti i gdje ulagati. To poslovnu inteligenciju čini vrijednijom, ali također čini teškim ...
