Većina neuspjeha AI-ja u radu na softveru nisu neuspjesi uputa. Oni su neuspjesi konteksta. Model može napisati uvjerljiv kod na temelju dobro formuliranog zahtjeva, ali uvjerljivost nije s...
Većina razgovora o usvajanju umjetne inteligencije započinje modelom: koji pružatelj, koji kontekstni prozor, koji okvir za agente. To je razumljivo, ali može zamagliti trajniju imo...
Većina AI projekata ne propada zato što je model slab. Propadaju zato što sustav nema smisleno razumijevanje poslovanja kojem bi trebao pomoći. Opći mo...
Većina neuspjeha umjetne inteligencije nisu neuspjesi modela. To su neuspjesi konteksta. Sposoban model može sažimati, klasificirati, sastavljati nacrte i zaključivati na temelju iznenađujuće širokog raspona ulaznih podataka. Ipak, isti ...
Većina AI integracija ne uspijeva iz iznenađujuće uobičajenog razloga: model dobije zadatak, ali ne i logiku koja tom zadatku daje smisao. Model može sažeti tiket, sastaviti ...
Većini softverskih organizacija ne nedostaje koda. Nedostaje im kontekst koji objašnjava zašto kod postoji, o kojim se pravilima ne može pregovarati i što se mora dogoditi kada stvarnost postane neured...
Većina organizacija nema problem s umjetnom inteligencijom. Imaju problem s kontekstom. Model može sažeti dokument, sastaviti e-poruku ili odgovoriti na općenito pitanje s impresivnom tečnošću...
Većina timova već ima vlastitog najboljeg poslovnog mentora za umjetnu inteligenciju. To nije chatbot s uglađenom demonstracijom, prezentacija konzultanta ili generički upit o tome „kako funkcionira naša industrija....
Sustav umjetne inteligencije može zvučati dojmljivo upućeno, a da pritom ne zna gotovo ništa o poslovanju kojem bi trebao pomoći. Može sažeti javni dokument, sastaviti pristojan odgovor ili pr...
AI ne uči o vašem poslovanju samo zato što proizvodu dodate okvir za razgovor. Uči kada softver oko nje poslovne koncepte čini vidljivima, pouzdanima i sigurnima za upotrebu. To d...
Većina programskih baza već sadrži začetke AI agenta. Imaju API-je, redove čekanja, tijekove rada, nadzorne ploče, pravila provjere valjanosti i godine nakupljene poslovne logike. Ono što oni...
Većina neuspjeha pri programiranju uz pomoć umjetne inteligencije ne počinje slabim upitom. Počinju aplikacijom koja ima skrivena pravila, nejasno vlasništvo i poslovne odluke raspršene po cijelom...
Većina AI projekata ne propada zato što je model slab. Propadaju zato što se od modela traži da djeluje bez smislenog razumijevanja načina na koji poslovanje zapravo funkcionira. A ...
Sposoban model može napisati uvjerljiv odgovor uz gotovo nikakav kontekst. Upravo zato su demonstracije upita toliko zavodljive: kratak zahtjev proizvodi nešto što izgleda korisno, ...
AI može stvoriti uvjerljivo sučelje u nekoliko sekundi. Također može proizvesti aplikaciju koja izgleda uglađeno, a pritom tiho zanemaruje pravila koja proizvod čine koherentnim: njegov razm...
Većina timova započinje svoje putovanje s umjetnom inteligencijom pomoću upita. To ima smisla: upit je vidljiv, neposredan i lako ga je poboljšati. No sami upiti ne omogućuju sustavu umjetne inteligencije da razumije bu...
Prompt dobiva zasluge jer je vidljiv. Baza koda podučava jer sadrži posljedice. Zatražite od AI asistenta da doda značajku s prekrasno napisa...
Većina planova za implementaciju AI-ja započinje modelom: kojim pružateljem usluga, kojim kontekstnim prozorom, kojim rezultatom na referentnim testovima, kojim orkestracijskim okvirom. Ti su izbori važni. No kada sustav ...
Većina razgovora s AI-jem o programiranju započinje upitom. Oni najbolji započinju bazom koda. Model opće namjene može objasniti značajku jezika, izraditi nacrt funkcije ili predložiti ...
Većina softverskih timova započinje svoje putovanje s umjetnom inteligencijom upitom. To je razumno: upiti su vidljivi, lako ih je promijeniti i često daju impresivan prvi rezultat. No upit je ...
