Most AI features fail long before the model produces a bad sentence. They fail when the system gives the model vague, stale, incomplete, or poorly structured context. That is wh...
Повеќето дискусии за ВИ започнуваат од барањето. Тоа има смисла: барањата се видливи, непосредни и лесни за експериментирање. Но, во продукциски бекенд, барањето ретко е теш...
Повеќето производи за учење со ВИ пропаѓаат поради архитектонска причина пред да пропаднат поради причина поврзана со интелигенцијата: тие го третираат учењето како сесија за разговор. Ученикот поставува прашање, добива...
Проблемите со перформансите на базата на податоци често на почетокот изгледаат како проблеми со апликацијата. За бавен endpoint се обвинуваат PHP, ORM или зафатена API-интеграција. Но многу од најфрустрирачките...
Повеќето неуспеси на ВИ во деловниот софтвер не се неуспеси на моделот. Тие се неуспеси на сопственоста. Моделот може да резимира, класифицира, подготвува нацрти и да расудува врз текст. Но тој не автомати...
Функциите со вештачка интелигенција ретко не успеваат затоа што моделот не може да генерира текст. Тие не успеваат затоа што околниот бекенд не го разбира бизнисот доволно добро за да му ги даде на моделот вистинските ...
Современите заднински системи сè почесто ги чита некој друг, а не инженерите што ги напишале. Асистенти со ВИ, алатки за преглед на код, копилоти за инциденти, интерни системи за пребарување и идн...
Повеќето функции со ВИ пропаѓаат поради изненадувачки обична причина: моделот има јазична способност, но нема сигурно разбирање на системот на кој треба да му служи. Добро осмислен потсетник може...
Функциите со ВИ ретко не успеваат затоа што моделот не може да произведе одговор. Тие не успеваат затоа што околниот систем не може да го достави тој одговор сигурно, безбедно и по цена што ја busin...
Интеграцијата на ВИ ретко пропаѓа затоа што моделот не може да анализира JSON. Пропаѓа затоа што податоците зад тој JSON биле обликувани за поинаква ера на производот. Записот за клиентот е поделен ...
Функциите на ВИ често се претставуваат како проблем на избор на модел: изберете добавувач, осмислете поттик, додадете поле за разговор и измерете го резултатот. Тоа е само видливиот слој. Употребата...
Најважниот промпт во инженерски работен тек потпомогнат од ВИ често е оној што никој не го пишува. Тоа е акумулираниот промпт отелотворен од репозиториумот: неговото именување, тестови, шеми...
Кодот е суровината на разбирањето на ВИ Функциите на ВИ често започнуваат со заводлива претпоставка: насочете модел кон кодната база, додајте поле за разговор и дозволете му да одговара на прашања. Во ...
Ставањето база на податоци во Docker е лесно. Да се направи брза, обновлива, набљудлива и предвидлива при развој потпомогнат од AI е вистинската инженерска работа. Контејнерите решаваат низа...
Функциите со вештачка интелигенција ретко не успеваат затоа што моделот не е способен да даде одговор. Тие не успеваат затоа што околниот систем не може сигурно да го обезбеди вистинскиот контекст, да ги заштити чувствителните...
Бекендот прави повеќе од обработка на барања. Тој го учи секој развивач што ќе го допре што цени системот: дали врз грешките може безбедно да се постапува, дали границите се реални, дал...
Функциите со ВИ ретко не успеваат затоа што моделот не може да прочита табела. Тие не успеваат затоа што базата на податоци раскажува нецелосна приказна. Колона именувана status може да биде совршено разбирлива за...
Функциите со ВИ ретко доаѓаат како чист проект на празно поле. Тие се појавуваат како барање да се сумираат тикети за поддршка, семантички да се пребарува документацијата за производот, да се класифицираат пристигнатите барања...
Интелигентните системи не започнуваат со модел, контролна табла или импресивен API одговор. Тие започнуваат со податоците што му даваат на секој друг слој нешто доверливо врз кое може да расудува ...
Функционалност со ВИ ретко не успева затоа што промптот бил прекраток. Не успева затоа што околниот бекенд ја третира интелигенцијата како единечен далечински повик наместо како продукциска можност...
