Većina AI projekata ne propada zato što je model bio premalen. Propadaju zato što je tim učenje tretirao kao značajku umjesto kao sustav. Koristan proizvod umjetne inteligencije nije pametan p...
Značajke umjetne inteligencije postaju uistinu korisne kada mogu djelovati prema istim poslovnim pravilima koja ostatak proizvoda čine pouzdanim. Chatbot koji može sažeti račun je zanimljiv...
AI postaje koristan u poslovanju kada razumije više od samog upita. Potreban mu je kontekst: koji su klijenti važni, gdje se krije rizik, što znači „gotovo” i koje iznimke zaslužuju...
Većini softverskih organizacija ne nedostaje koda. Nedostaje im kontekst koji objašnjava zašto kod postoji, o kojim se pravilima ne može pregovarati i što se mora dogoditi kada stvarnost postane neured...
Pozadinski sustav rijetko zakaže zato što je jedan upit spor. Zakaže zato što se godine razumnih prečaca nagomilaju u podatkovni sloj kojem nitko u potpunosti ne vjeruje: duplicirana polja, nejasno vlasništvo...
AI može izraditi zaslon, komponentu ili uvjerljiv plan implementacije u nekoliko sekundi. To je korisno. Također je lako brzinu zamijeniti za napredak proizvoda. Softver koji mat...
Većina organizacija nema problem s umjetnom inteligencijom. Imaju problem s kontekstom. Model može sažeti dokument, sastaviti e-poruku ili odgovoriti na općenito pitanje s impresivnom tečnošću...
Većina značajki umjetne inteligencije zakaže mnogo prije nego što model proizvede lošu rečenicu. Zakažu kada sustav modelu pruži nejasan, zastario, nepotpun ili loše strukturiran kontekst. To je ono...
AI postaje doista koristan kada razumije više od samog upita. Mora razumjeti jezik vašeg poslovanja: što kupac podrazumijeva pod „aktivnim”, zašto povrat novca može biti ...
Većina timova već ima vlastitog najboljeg poslovnog mentora za umjetnu inteligenciju. To nije chatbot s uglađenom demonstracijom, prezentacija konzultanta ili generički upit o tome „kako funkcionira naša industrija....
Većina rasprava o umjetnoj inteligenciji počinje od uputa. To ima smisla: upute su vidljive, neposredne i s njima je lako eksperimentirati. No u produkcijskom pozadinskom sustavu uputa je rijetko har...
Većina timova susreće se s umjetnom inteligencijom u okviru za upite i tu staje. Eksperimentiraju s domišljatim formulacijama, spremaju nekoliko korisnih isječaka i nadaju se da će sljedeće izdanje modela učiniti rezultate još...
Sustav umjetne inteligencije može zvučati dojmljivo upućeno, a da pritom ne zna gotovo ništa o poslovanju kojem bi trebao pomoći. Može sažeti javni dokument, sastaviti pristojan odgovor ili pr...
Većina proizvoda za učenje uz pomoć umjetne inteligencije propada zbog arhitektonskog razloga prije nego što propadne zbog razloga povezanog s inteligencijom: učenje tretiraju kao sesiju čavrljanja. Polaznik postavi pitanje, primi...
Generativna umjetna inteligencija može proizvesti kôd u nekoliko sekundi. Može objasniti nepoznatu biblioteku, izraditi nacrte testova, sažeti zahtjev za povlačenje i predložiti put migracije. To su korisne mogućnosti...
AI ne uči o vašem poslovanju samo zato što proizvodu dodate okvir za razgovor. Uči kada softver oko nje poslovne koncepte čini vidljivima, pouzdanima i sigurnima za upotrebu. To d...
Problemi s performansama baze podataka često isprva izgledaju kao problemi aplikacije. Za sporu krajnju točku okrivljuju se PHP, ORM ili zauzeta API integracija. No mnogi od najfrustrat...
Umjetna inteligencija ne postaje komercijalno korisna kada proizvede impresivnu demonstraciju. Postaje korisna kada netko može objasniti koji problem rješava, koje odluke može podržati, kada...
Većina programskih baza već sadrži začetke AI agenta. Imaju API-je, redove čekanja, tijekove rada, nadzorne ploče, pravila provjere valjanosti i godine nakupljene poslovne logike. Ono što oni...
Većina neuspjeha umjetne inteligencije u poslovnom softveru nisu neuspjesi modela. Oni su neuspjesi vlasništva. Model može sažimati, klasificirati, sastavljati nacrte i zaključivati na temelju teksta. Ali on ne automatizira...
