Većina timova započinje svoju strategiju agenata odabirom modela. To je razumljivo, ali nepotpuno. Sposoban model može zaključivati o zadatku; ne može sigurno dovršiti koristan posao ...
Većina razgovora o umjetnoj inteligenciji počinje upitom. To je razumljivo: upiti su vidljivi, neposredni i s njima je lako eksperimentirati. Ali upit je samo jedna uputa unutar...
Većina softverskih agenata ne uspijeva iz iznenađujuće uobičajenog razloga: dizajnirani su kao domišljati promptovi, a ne kao trajni sustavi. Prompt može stvoriti uvjerljiv demo. Ne može,...
Većina softverskih timova već ima sustave koji stvaraju dokaze o vlastitom ponašanju: zapise, neuspjehe testova, izvješća o incidentima, zahtjeve za podršku, komentare u pregledima, povijesti implementacija...
AI ne čini softver manje važnim. Podiže ljestvicu za to kako koristan softver izgleda. Sposoban model može objasniti API, izraditi nacrt upita ili predložiti tijek rada. Ali on...
AI agent može izraditi impresivan tekst na temelju dobro napisanog upita. To je lakši dio. Teže i vrijednije pitanje jest razumije li što tekst, kod, t...
AI agent ne postaje koristan zato što može stvarati uvjerljiv tekst. Postaje koristan kada može djelovati unutar neuredne stvarnosti softverskog skupa: repozitoriji, zahtjevi...
AI agent nije chatbot s popisom zadataka. To je sustav koji promatra situaciju, bira radnju, koristi alate, provjerava što se dogodilo i odlučuje što učiniti sljedeće. To ...
Softver se nekad prvenstveno izrađivao za ljude: korisnike, operatere i programere koji su ga održavali. Ta se pretpostavka mijenja. Sve češće AI agent može biti prvi „...
Najkorisniji AI agent u softverskom proizvodu rijetko je onaj koji preuzima posao. To je onaj koji sposobnu osobu čini bržom, informiranijom i manje sklonom...
Većina softverskih arhitektura osmišljena je oko tihe pretpostavke: softver će sutra obavljati otprilike iste vrste posla kao i danas. Agenti dovode u pitanje tu pretpostav...
Većini timova nije potreban AI agent koji može „raditi sve”. Potreban im je sustav koji može napraviti korisnu promjenu, dokazati što je promijenio i ostaviti bazu koda lakšom za održavanje...
Većina timova započinje svoje putovanje u području umjetne inteligencije s promptovima. To je razumno: promptove je jeftino isprobati, lako ih je mijenjati i često brzo otkrivaju korisne mogućnosti. No prompt inženjerstvo ...
AI postaje uistinu koristan u softveru kada razumije više od upita. Potreban mu je radni model jezgre sustava: što poslovanje znači, koja se pravila ne smiju prekršiti...
Većini softverskih timova nije potreban program „AI transformacije”. Potreban im je bolji način uklanjanja trenja iz posla koji je repetitivan, zahtijeva puno informacija i lako ga je provjeriti. Th...
Upit može proizvesti pametan odgovor. Agent taj odgovor može pretvoriti u rad—ako je sustav koji ga okružuje osmišljen s jednakom pažnjom kao i svaki drugi produkcijski softver. To dis...
Većina razočaranja umjetnom inteligencijom počinje pogreškom u kategorizaciji: tretiranjem sustava kao da je prompt. Prompt može proizvesti impresivan odgovor u demonstraciji. Koristan sustav umjetne inteligencije mora p...
Većina softverskih neuspjeha pripisanih umjetnoj inteligenciji počinje nepotpunom predodžbom o tome što je agent. Upit može dati koristan prijedlog, fragment koda ili prvi nacrt. Agent koji...
Većina softverskih kvarova koji uključuju AI agente ne počinje lošim upitom. Počinju kada se obećavajući demo zamijeni za pouzdan sustav. Agent koji može sažeti krpelj...
AI agenti sada mogu izraditi nacrt koda, pratiti grešku kroz nepoznate datoteke, pisati testove i pretvoriti zahtjev na običnom jeziku u funkcionalni prototip. To je uistinu korisno. Također je...
