Većina inicijativa u području umjetne inteligencije započinje naizgled jednostavnim pitanjem: „Koji bismo zadatak trebali automatizirati?” To pitanje može donijeti korisne rezultate, ali može i zarobiti tim u plitkom pog...
AI sada može u nekoliko sekundi izraditi uvjerljiv zaslon za prijavu, REST krajnju točku, testnu zamjenu i respektabilan prvi nacrt dokumentacije. To je korisno. Također je uznemirujuće ako vi...
Većini softverskih timova ne treba AI funkcionalnost sama radi sebe. Treba im softver koji dovoljno razumije poslovanje da ukloni prepreke, istakne dobre odluke i obradi...
Većina timova pita kako im AI može pomoći da brže pišu softver. To je korisno, ali nije najtrajnije pitanje. Bolje pitanje glasi: kakvu vrstu softvera mi b...
Većina poduzeća ne posluje prema pravilima napisanima u dokumentima s pravilima. Posluju na temelju prosudbe koju ljudi primjenjuju između redaka: kada kupac zaslužuje iznimku, koja polja...
Većina neuspjeha umjetne inteligencije nisu neuspjesi modela. To su neuspjesi u dizajnu softvera. Sposoban model može sažimati, klasificirati, zaključivati na temelju uputa i generirati korisne nacrte. Ali on...
Većina softvera je zamjenjiva sve dok ne postane dio načina na koji netko razmišlja, odlučuje i obavlja posao. Umjetna inteligencija može pomoći u stvaranju takve vrste proizvoda — ali samo kada je osmišljena kao ...
Većina softvera izrađuje se da ga ljudi koriste. Sve se više mora izrađivati i tako da ga umjetna inteligencija razumije. Ta se razlika čini suptilnom dok agent ne pokuša dovršiti zadatak kroz...
Sustavi umjetne inteligencije ne postaju korisni zato što mogu generirati tekst, pozivati alate ili zaključivati na temelju upita. Postaju korisni kada mogu naučiti dovoljno o softveru koji trebaju...
Većina rasprava o kodiranju uz pomoć umjetne inteligencije počinje promptom: koliko bi trebao biti specifičan, koji kontekst uključiti, kako zatražiti testove, kada zatražiti plan. Te su stvari važne. Ali...
AI može izraditi nacrt funkcije, sažeti tiket i predložiti migraciju. To je korisno. Također je sve uobičajenije. Trajna prednost nije poziv modela. Ona je u so...
Većina softverskih timova pristupa umjetnoj inteligenciji kao značajci koju treba naknadno dodati: dodajte okvir za razgovor, sažmite dokument, nacrtajte e-poruku, klasificirajte tiket. To mogu biti korisna poboljšanja. No, što više ...
AI postaje istinski koristan kada prestane djelovati kao zasebno odredište i počne se ponašati kao dio softvera koji vaše poslovanje već koristi. Najsnažniji agentski suste...
Prompt inženjering je koristan, ali nije krajnji cilj. Dobro napisan prompt može proizvesti snažan odgovor, nacrt ili prijedlog koda. Sam po sebi ne stvara d...
Softver se često vrednuje prema onome što pomaže ljudima učiniti. Sljedeći trajni sloj vrijednosti proizlazi iz onoga što omogućuje sustavima umjetne inteligencije da rade sigurno, ispravno i dosljedno. To ne...
Većina neuspjeha umjetne inteligencije u softveru ne počinje lošim upitom. Počinju arhitekturom koja pretpostavlja da je inteligencija poziv značajke: pošaljite tekst, primite tekst, isporučite ga...
AI može izraditi zaslon za prijavu, podatkovni model, kostur testa i pristojno objašnjenje svakoga od njih. Sve to može učiniti dovoljno brzo da stvaranje softvera izgleda kao upit...
AI agent može stvarati uglađen jezik, a ipak donijeti pogrešnu poslovnu odluku. Taj je jaz mjesto na kojem većina stvarnih projekata s agentima uspijeva ili ne uspijeva. Prompt je važan, ali...
Većina razgovora o umjetnoj inteligenciji u softveru počinje s agentom: sustavom koji može pročitati tiket, pozvati alate, napisati kôd i izvijestiti o rezultatu. To je korisno, ali nije naj...
Sposoban softverski agent nije određen time koliko rječito odgovara na upit. Određen je time može li donositi korisne, ograničene odluke unutar stvarnog sustava: provjeravati stanje...
