Većina AI projekata ne propada zato što je model slab. Propadaju zato što softver oko modela nema pouzdan način da izrazi kako poslovanje zapravo funkcionira. Općeniti...
Većina rasprava o umjetnoj inteligenciji započinje uputama. To je razumljivo: uputa je vidljiva, neposredna i lako ju je poboljšati. No upute su samo konverzacijski rub sustava. To...
Većina projekata umjetne inteligencije ne propada zato što je model slab. Propadaju zato što se od modela traži da djeluje u poslovanju koje nikada nije istinski naučen razumjeti. Sposoban mod...
Većina timova započinje svoje putovanje u svijet umjetne inteligencije s promptovima. To ima smisla: prompt je vidljiv, lako ga je promijeniti i često daje impresivan prvi rezultat. No promptovi su samo su...
Većina inicijativa u području umjetne inteligencije ne propada zato što je model slab. Propadaju zato što mu je poslovanje nevidljivo. Model opće namjene može napisati sažetak, sastaviti e-poruku ili izra...
Većina značajki umjetne inteligencije ne uspijeva iz iznenađujuće običnog razloga: izgrađene su kao pametni razgovori, a ne kao korisni sustavi. Prozor za razgovor može impresionirati u demonstraciji, ali softver ea...
Većina AI projekata propadne iz jednog neglamuroznog razloga: model dobije upit, ali ne i poslovni kontekst potreban za donošenje dobre odluke. Može napisati tečne sažetke, odgovoriti ...
Većina rasprava o razvoju uz pomoć umjetne inteligencije počinje s upitima: kako formulirati zahtjev, koji model odabrati, koliko konteksta zalijepiti u prozor za chat. Upiti su važni, ...
AI zapravo ne razumije vaše poslovanje samo zato što može sažeti dokument s pravilima ili odgovoriti na pitanja o bazi koda. Počinje postajati korisna kada može sigurno djelovati...
Softver za dizajn ulazi u svoju fazu umjetne inteligencije s poznatim obećanjem: ubrzati kreativni rad. To je obećanje privlačno, ali i nepotpuno. Alat koji može generirati skr...
Većini softverskih timova ne treba još jedna AI značajka koja izvršava zadatak na naredbu. Trebaju im sustavi koji mogu naučiti kako se posao zapravo obavlja. Ta razlika zvuči maleno, b...
AI ne postaje korisna poduzeću samo zato što tim doda prozor za razgovor, odabere model ili pozove API. Postaje korisna kada može pouzdano razumjeti rad ar...
Većina softverske umjetne inteligencije ne uspijeva iz neuglednog razloga: razumije upit, ali ne i poslovanje. Model može sažeti tiket za podršku, sastaviti prodajni e-mail, napisati migraciju ...
Većina tvrtki već ima tajni jezik. On živi u šiframa proizvoda, prečacima za podršku, pravilima odobravanja, iznimkama u cijenama, nazivima polja i izrazima iskusnih ljudi...
AI se često uvodi u softversku arhitekturu kao značajka: dodajte okvir za razgovor, pozovite model, isporučite asistenta. Takvo je uokvirivanje preusko. Kada sustav umjetne inteligencije može interpretirati zahtjeve...
Većina razgovora s umjetnom inteligencijom počinje upitima. Posljedičniji rad počinje nakon njih. Koristan upit može proizvesti kôd, sažeti dokument, klasificirati zahtjev ili izraditi nacrt...
Većina neuspjeha umjetne inteligencije nisu neuspjesi upita. To su neuspjesi znanja. Model može napisati čist kod, sažeti dokument, sastaviti odgovor korisniku ili isplanirati radni tijek u nekoliko sekundi....
Većina značajki umjetne inteligencije u softveru za dizajn i dalje se ponaša poput iznimno brzih pripravnika: izvrše zahtjev, izrade varijaciju i čekaju sljedeću uputu. To je korisno...
AI može sastavljati tekst, klasificirati zahtjeve i pozivati alate. Teži je problem postići da se ponaša kao da razumije pravila koja vaše poslovanje čine jedinstvenim. Ta pravila su...
Većini timova ne treba umjetna inteligencija koja zna sve. Treba im ona koja razumije što je važno u njihovom softveru: koja su pravila nepregovaračka, gdje se krije rizik, kako se odluke...
