Najkorisniji pomak u razvoju uz pomoć AI-ja nije brže automatsko dovršavanje. To je pojava sustava koji mogu preuzeti ograničeni inženjerski cilj, pregledati relevantni c...
Najvažniji pomak u razvoju softvera uz pomoć umjetne inteligencije nije to što model može predložiti sljedeći redak koda. Riječ je o tome da agent može preuzeti odgovornost za ograničeni dio...
Najkorisniji AI agenti ne zamjenjuju ljude koji razumiju bazu koda. Oni smanjuju trenje oko posla za koji ti ljudi već znaju da ga treba obaviti: praćenje neuspjelog zahtjeva...
Većina baza koda ne propada zato što nitko ne zna pisati kôd. Propadaju zato što oblik sustava postaje teže uočiti od bilo koje pojedinačne značajke. Mala promjena dotiče neobjaš...
Softverski projekti rijetko propadaju zato što tim ne zna pisati kôd. Propadaju zato što posao pristiže brže nego što ga tim može razumjeti, odrediti mu prioritete, testirati ga, dokumentirati ga, a...
Chatbot može objasniti kako refaktorirati uslugu plaćanja. AI agent može pregledati repozitorij, napraviti promjenu u povezanim datotekama, pokrenuti skup testova, protumačiti neuspjeh, a...
Većina AI alata i dalje se ponaša poput vrlo brzih pripravnika: odgovaraju na pitanja, izrađuju nacrt funkcije, sažimaju tiket i čekaju sljedeći upit. Svakako korisno. Ali AI agent ...
Softverski timovi često se opisuju kao strojevi za isporuku: tiketi ulaze na jedan kraj, a kod i izdanja izlaze na drugi. Ta je metafora oduvijek bila nepotpuna, ali postaje...
Chatbot može objasniti zapis stoga, izraditi nacrt testa ili sažeti pull request. Agent ide dalje: preuzima cilj, prolazi kroz niz koraka, koristi alate, provjerava rez...
AI agent nije samo prozor za chat s boljom značajkom automatskog dovršavanja. U svojem najkorisnijem obliku, to je softverska komponenta koja može protumačiti cilj, prikupiti potreban kontekst, ...
AI agenti mijenjaju oblik rada na softveru jer ciljaju na drukčiji ishod od asistenta za chat. Asistent odgovara, predlaže i čeka sljedeći upit. A...
AI agente lako je zamijeniti za chatbotove s boljim brendiranjem. Ta pogreška dovodi do razočaravajućih implementacija: uglađenog sučelja koje može objasniti zadatak, ali ne može pouz...
AI agenti postaju koristan inženjerski obrazac, ne zato što mogu zamijeniti prosudbu, nego zato što mogu obavljati ograničen posao kroz alate u kojima se prosudba već odv...
Većina AI projekata ne propada zato što je model slab. Propadaju zato što je sustav koji ga okružuje nejasan: nitko nije definirao odluku koju treba poboljšati, predaja čovjeku je propuštena...
Softver je oduvijek odgovarao na upute. AI agenti obećavaju nešto zanimljivije: sustave koji mogu promatrati kontekst, oblikovati plan, koristiti odobrene alate i nastaviti se kretati...
Softver ulazi u novu fazu: ne samo korištenje umjetne inteligencije za odgovaranje na pitanja, već i dizajniranje sustava koji mogu ostvarivati ciljeve, koristiti alate, provjeravati svoj rad i vraćati rezultate ljud...
AI agenti mijenjaju rad na softveru na zanimljiviji način nego „brže pisanje koda”. Njihova stvarna vrijednost dolazi do izražaja kada pomažu timu očuvati kontekst, istražiti mogućnosti, provjeriti...
Većina softverskog rada ne propada zato što programer ne može napisati funkciju. Propada u prazninama između funkcija: nejasan zahtjev, previdjena ovisnost, migra...
Razvoj softvera oduvijek je uključivao više od pisanja koda. Pravi posao je odlučiti što izgraditi, pronaći pravi kontekst, koordinirati promjene, provjeriti pretpostavke, ...
Razvoj softvera nije samo čin pisanja koda. To je kontinuirani proces pretvaranja nejasnih zahtjeva u pouzdane promjene: razjašnjavanje namjere, pronalaženje pravog fi...
